Статистическая обработка земельно-кадастровой информации
Таблица парных коэффициентов корреляции
пара
Коэф. корреляции
Оценка существ.
энтропия
1-2
0,5627
3,1928
19,9089
1-3
0,4762
2,5400
16,6867
1-4
0,0935
0,4407
7,9087
1-5
0,6006
3,5230
8,4706
1-6
-0,5608
-3,1774
12,2834
1-7
-0,3411
-1,7018
11,3714
1-8
0,1771
0,8439
11,8814
1-9
0,7180
4,8378
13,4880
2-3
0,4725
2,5148
19,2380
2-4
0,3262
1,6187
10,3819
2-5
0,6947
4,5305
10,8659
2-6
-0,4871
-2,6162
14,9084
2-7
-0,3975
-2,0319
13,8846
2-8
0,1661
0,7900
14,4323
2-9
0,3056
1,5056
16,4879
3-4
0,2068
0,9917
13,1201
3-5
0,5333
2,9570
13,7885
3-6
-0,4547
-2,3948
17,6253
3-7
-0,3327
-1,6546
16,6127
3-8
0,1326
0,6277
17,1282
3-9
0,5129
2,8400
19,0220
4-5
0,3471
1,7361
4,9801
4-6
-0,1836
-0,8759
8,8106
4-7
-0,1560
-0,7407
7,7223
4-8
-0,0148
-0,0694
8,1837
4-9
0,1656
0,7875
10,2701
5-6
-0,3767
-1,9075
9,6031
5-7
-0,3500
-1,7527
8,5241
5-8
-0,1596
-0,7585
-,0435
5-9
0,3196
1,5821
11,0907
6-7
0,1558
0,7399
12,3632
6-8
-0,3928
-2,0037
12,7037
6-9
-0,3666
-1,8484
14,8268
7-8
-0,1351
-0,6395
11,7162
7-9
-0,1905
-0,9100
13,8091
8-9
0,0661
0,3107
14,2763
В I матрице отбраковываются факторы, не влияющие или мало влияющие на результирующий (), а во II матрице исключается мультикоррелярность, означающая, что факторы являются результатом друг друга (). Для исключения одного из двух влияющих факторов необходимо определить, какой из них имеет меньшую тесноту связи с результирующим (рассматривается матрица I).
В I матрице исключаются 4 и 8 факторы (т. к. 1 фактором является урожайность, следовательно, исключаются Х3 и Х7). Во второй исключать ничего не пришлось. После исключения малозначащих и мультикорреляционных факторов снова производится обработка исходной числовой матрицы.
A[ 0]= 4.4290
A[ 1]= 0.0114
A[ 2]= -0.0069
A[ 4]= 2.1302
A[5]= -0.0967
A[ 6]= -0.0297
A[ 8]= 0.1508
Приведенное значение среднего квадратического отклонения фактических значений результирующего показателя от его вычисленных значений = 0.1508
Коэффициент множественной корреляции = 0.86
Коэффициент детерминации = 0.74
Таблица 15
Характеристики рядов исходной матрицы (I)
Ряд
среднее
Среднее квадратич. отклонение
энтропия
эластичность
Коэф.
вариации
Бета-коэф.
1
13,67
4,07
1,41
4,43
0,30
4,43
2
79,94
29,09
2,39
0,07
0,36
0,08
3
515,39
107,77
3,05
-0,26
0,21
-0,18
5
1,91
0,62
0,47
0,30
0,33
0,33
6
25,87
10,78
1,90
-0,18
0,42
-0,26
7
12,11
14,68
2,05
-0,03
1,21
-0,11
9
70,91
15,37
2,07
0,78
0,22
0,57
Таблица 16
Таблица парных коэффициентов корреляции
пара
Коэф. корреляции
Оценка существ.
энтропия
1-2
0,5627
3,1928
19,9089
1-3
0,4762
2,5400
16,6867
1-5
0,6006
3,5230
8,4706
1-6
-0,5608
-3,1774
12,2834
1-7
-0,3411
-1,7018
11,3714
1-9
0,7180
4,8378
13,4880
2-3
0,4725
2,5148
19,2380
2-5
0,6947
4,5305
10,8659
2-6
-0,4871
-2,6162
14,9084
2-7
-0,3975
-2,0319
13,8846
2-9
0,3056
1,5056
16,4879
3-5
0,5333
2,9570
13,7885
3-6
-0,4547
-2,3948
17,6253
3-7
-0,3327
-1,6546
16,6127
3-9
0,5129
2,8400
19,0220
5-6
-0,3767
-1,9075
9,6031
5-7
-0,3500
-1,7527
8,5241
5-9
0,3196
1,5821
11,0907
6-7
0,1558
0,7399
12,3632
6-9
-0,3666
-1,8484
14,8268
7-9
-0,1905
-0,9100
13,8091
18
3. 2. Графическое отображение связи между результирующим фактором и фактором, в наибольшей степени на него влияющим
По результатам повторной обработки исходной числовой матрицы определяется фактор, имеющий наибольшее влияние на результирующий (величина коэффициента корреляции близка к 1). В данной матрице это 9 фактор. Пакет программных средств “Coreg” позволяет наглядно отразить связь между результирующим фактором и фактором в наибольшей степени на него влияющим.
Таблица 6.1.
Расчет исходных данных для проверки нормальности распределения вариационного ряда
Главная