Контрольная работа: Математический расчет объема выпуска продукции
Меняем А8—А5
Находим пробное решение, для этого все свободные переменные
приравниваем к 0, а базисные к bi
Свободные переменные
Базисные переменные
X4=0
X8=0
X9=0
X1=20
X2=50
X3=30
X5=210
X6=95
X7=30
Решение ОПОРНОЕ и ОПТИМАЛЬНОЕ! Все коэффициенты в строке ∆j≥0
Для получения максимальной прибыли необходимо выпускать товар
в следующем ассортименте:
Изделия 1-го типа в размере х1=20 шт
Изделия 2-го типа в размере х2=50шт
Изделия 3-го типа в размере х3=30шт
При таком выпуске получим максимальную прибыль в размере W*=3000$
3. Изменение коэффициентов целевой
функции
Базисная переменная
Изменение коэффициента целевой
функции базисной переменной влияет на оценки плана небазисных переменных. Для
базисной переменной диапазон устойчивости, в котором может меняться cj, оставляя оптимальным текущее
решение, задается выражением: где
Если нет коэффициентов то
Если нет коэффициентов то
1)
X1
c1=25
2)
X2
C2=20
Нет коэффициентов то
3)
X3
C3=50
Нет коэффициентов то
4)
X5
C5=0
5)
X6
C6=0
6)
X7
C7=0
Небазисная переменная
Для небазисной переменной диапазон
устойчивости в котором cj
может меняться, оставляя текущее решение оптимальным задается выражением:
где
-оценка плана переменной , отвечающее оптимальному
решению.
1)
x4 с4=0
=5
2)
Х8 с8=0
=5
3)
Х9 с9=0
=25
4. Изменение компонент вектора
ограничений
базисная дополнительная переменная.
Если дополнительная переменная i-го ограничения базисная, то ее
значение дает диапазон изменения, в котором соответствующая компонента bi может уменьшаться (увеличиваться, если
ограничение ≥)
Решение остается оптимальным в
диапазоне:
где
для ограничения ≤
для ограничения ≥
где -значение
соответствующее дополнительной пересенной
1)
Х5 в2=600
ограничение ≤
2)
Х6 в3=150
3)
Х7 в4=50
Небазисная дополнительная переменная:
1)
x4
b1=400
2)
x8
b5=50
3)
x9
b6=30
1)
От итоговой
симплекс-таблицы прямой задачи перейдем к решению двойственной.
Сформулируем двойственную задачу:
- Так как прямая задача- задача на
максимум, то двойственная ей задача на минимум.
- Коэффициенты функции цели прямой
задачи будут коэффициентами вектора ограничений для двойственной.
- Коэффициенты вектора ограничений прямой
задачи будут коэффициентами функции цели для двойственной.
- Ограничения двойственной задачи
будут иметь знак ≥
Прямая задача
Двойственная задача
Для удобства перехода между прямой и
двойственной задачами подпишем внутри последней симплекс-таблицы
соответствующие переменные двойственной задачи
БП
U7
U8
U9
U1
U2
U3
U4
U5
U6
Двойств
Вi
A1
А2
A3
A4
A5
A6
A7
A8
A9
1
A1
U7
20
1
0
0
0,2
0
0
0
-0,6
-1
2
A5
U2
210
0
0
0
-0,8
1
0
0
0.4
-3
3
A6
U3
95
0
0
0
-0,2
0
1
0
0,1
2/3
4
A7
U4
30
0
0
0
-0,2
0
0
1
0.6
1
5
A2
U8
50
0
1
0
0
0
0
0
1
0
6
A3
U9
30
0
0
1
0
0
0
0
0
1
∆j=W(j)-cj
3000
0
0
0
5
0
0
0
5
25
Итоговая симплекс-таблица
двойственной задачи:
БП
Сбаз
Вi
C1=400
С2=600
C3=150
C4=50
C5=50
C6=30
C7=0
C8=0
C9=0
U1
U2
U3
U4
U5
U6
U7
U8
U9
1
U1
400
5
1
0.8
0.2
0.2
0
0
-0.2
0
0
2
U5
50
5
0
-0.4
-0.1
-0.6
1
0
0.6
-1
0
3
U6
30
25
0
3
-2/3
-1
0
1
1
0
-1
∆j=Z(j)-cj
0
-210
-95
30
0
0
-20
-50
-30
Оптимальным решением двойственной
задачи будет:
Свободные переменные
Базисные переменные
U2=0
U3=0
U4=0
U7=0
U8=0
U9=0
U1=5
U5=5
U6=25
5) Целочисленное решение методом
отсечения.
Так как в ходе решения нами было
найдено целочисленное решение задачи максимум, то поставленная перед нами
задача полностью решена!
Для получения максимальной прибыли
рекомендуется выпускать изделия в следующем ассортименте:
Изделия Типа 1 в размере х1=20 шт
Изделия Типа 2 в размере х2=50 шт
Изделия Типа 3 в размере х3=30 шт
При таком выпуске прибыль будет
максимальна и составит W*=3000
$