Курсовая работа: Финансы коммерческих организаций - особенности организации и функционирования
Воспользуемся пакетом Анализ
данных "Регрессия" MS Excel и представим результаты на рисунке 3:
Рис.3. Регрессионная статистика.
Составим линейное уравнение
регрессии:
(1)
-
Y-пересечение. Подставляем значение и
коэффициентов в формулу.
Уравнение регрессии,
характеризующее зависимость выручки от всех факторов:
y = - 29145,
2+0,418+1347, 6+64, 46+3640, 5.
Оценим значимость полученного
уравнения. Проверку значимости уравнения регрессии произведем на основе
вычисления F-критерия Фишера:
=
60,44
,
при доверительной
вероятности 0,95.
Табличное значение F-критерия можно найти с помощью функции FРАСПОБР.
=2,49
>,
следовательно, уравнение
регрессии следует признать адекватным.
Оценим с помощью t-критерия Стьюдента факторы, значимо воздействующие на
формирование выручки торговых точек в этой модели.
Табличное значение t-критерия при 5% уровне значимости и степенях свободы 79
находим с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР.
=
1,99
=
7,88
=
1,2
=
2,8
=
3,8
Сравним расчетные и табличные
значения, если то коэффициент значимый.
>, >, >
Значит факторы: объем поставок
товара в руб., количество поставок за месяц, сумма сделанных скидок за месяц
существенны (значимы).
Построим модель формирования
выручки за счет значимых факторов. Исходные данные для построения модели
формирования выручки за счет значимых факторов представим в таблице 2.
Таблица 2. Исходные
данные для построения модели формирования выручки за счет значимых факторов.
Y
X1
X3
X4
102364
59995,5
143,5
20
96962,7
78911,5
176
20
87256
89252
126
19
86905,5
84063
178,5
19
75812
68034
41
18
85596
117478,5
190
19
100519,5
108500,1
124
21
114734,2
140057,5
168
21
103026,4
105884,12
249
21
100653,26
91133,5
167
21
83384,04
76010,5
72
18
99026,5
111349,5
126,5
20
89057
55669,5
35,5
18
82434
88863,05
46
18
74858,5
72948,8
12,5
18
64077,5
52093
14,5
18
69494
71604
57,5
18
75031,5
88906
30
17
61601,5
50377
27
15
74741,5
85839,5
61,5
12
76824
65233,5
68,5
12
92750,5
72263,5
312
20
67791
91202,5
78
18
70836
57714
44
19
57861
50438
38
17
57747
60933
17,5
17
55003,9
57478
41
17
60054
79254
25
17
85000
85685,8
98,5
18
82698,4
95282,6
79,5
18
81467
133136
56,5
18
68792,5
53921,5
16,5
17
126211
149622,5
216
20
93573
89051,31
142
20
68509
79041,5
140
17
71628,5
66994
163
18
62164,5
52024,8
230,5
18
63127
72408
112
17
50887,5
43826,5
64
17
60248,5
75014
223,5
18
70628,5
72757,4
176
17
75539,5
69055
87,5
18
76494
41219,4
81
18
60059,5
68353,5
52
18
67881
52353
21
18
47391,5
48506,5
16,5
17
40226,39
38553,5
43,5
17
43166,6
51911
12
17
61619,5
77464
52
18
64755,6
71349,2
24,5
18
63976,6
66675
47,5
18
57035
52513,5
65
17
61488
53609
86,5
18
90669
104683,9
115
20
79640
71950,5
35,5
18
64474,5
58566
48
18
63966,2
59867
32
18
52189
59457
14,5
17
45985,7
55080
13
17
51698,5
43661,5
24
17
48724,5
47630,2
51
16
57866,1
56107,5
46,5
16
57793
62673,5
18
16
123293
96632,1
210
20
120650,5
114954,5
235
20
95073,5
79664,8
98,5
19
85194,5
92681,5
127
19
84061,5
83853,5
91,5
19
84225,1
77924
86
18
98471,4
158445,3
134
18
119031,2
133980,5
82
20
115663,43
133856
112
20
110282,5
135853
137
20
88586,5
38233
72
18
140180,5
150144
196
20
105312,5
81414
121
20
105082,9
78878,8
111
20
107499,72
119432,17
125
20
88912,97
81495,6
92
19
84021
92039,05
64,5
18
98631
92077
134
18
102983
111521,35
256,5
19
113964,6
133875,6
137
17
112715,5
109188
100
20
Воспользуемся пакетом Анализ
данных "Регрессия" MS Excel, результаты представим на рис.4.
Рис.4 Регрессионная статистика.
Составим линейное уравнение
регрессии по формуле (1),
-
уравнение регрессии, характеризующее
зависимость выручки от значимых факторов.
Дадим экономическую
интерпретацию коэффициентов модели регрессии. Коэффициент регрессии при факторе
"объем поставок за месяц" составляет 0,427 и обозначает, что при
увеличении фактора "объем поставок за месяц" на 1руб., выручка
увеличивается на 0,43 руб.
Для непосредственной оценки
влияния факторов на зависимую переменную вычислим коэффициент эластичности для
фактора "объем поставок за месяц".
Рассчитаем среднее значение и с помощью функции "СРЗНАЧ"
MS Excel.
=81043,3
=80569,225
(%)
Следовательно, при изменении
фактора объем поставок товара на 1%, выручка меняется на 0,433%.
Коэффициент регрессии при факторе
"сумма скидок за месяц" составляет 61, 36 и обозначает, что при
увеличении фактора "сумма скидок за месяц" на 1руб., выручка
увеличивается на 61, 36 руб.
Для непосредственной оценки
влияния факторов на зависимую переменную вычислим коэффициент эластичности для
фактора "сумма скидок за месяц".
Рассчитаем среднее значение и с помощью функции "СРЗНАЧ"
MS Excel.
=81043,3
=80569,225
(%)
Следовательно, при изменении
фактора скидок на 1%, выручка меняется на 0,073%.
Коэффициент регрессии при факторе
"количество поставок за месяц" составляет 3776,40 и обозначает, что
при увеличении фактора "количество поставок за месяц" на 1, выручка
увеличивается на 3776,40 руб.
=18,
19
=80569,225
(%)
Значит, при изменении фактора
"количество поставок за месяц" на 1%, выручка меняется на 0,85%.
Для оценки качества модели
рассмотрим коэффициент детерминации. Коэффициент .
Следовательно, 73% вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено
влиянием включенных факторов. Чем ближе значение коэффициента детерминации к 1,
тем лучше качество модели.
Проверку значимости уравнения
регрессии проведем с помощью критерия Фишера. =
79,65.
,
при доверительной вероятности
0,95.
Табличное значение F-критерия можно найти с помощью функции FРАСПОБР
=
2,78
>,
следовательно, уравнение
регрессии следует признать адекватным.
Итак, на основании проведенного
анализа можно сделать следующие выводы: на объем выручки торговых точек значимо
влияют факторы (из тех, что мы брали к рассмотрению): объем поставок товара,
количество поставок, а также сумма скидок. Объем выручек на торговых точках,
как показало исследование, не зависит от их месторасположения. Возможно, это
связано с тем, что они расположены в спальных районах города, находятся
примерно в одинаковых условиях и количество посетителей на них примерно
одинаковое. Таким образом, существующая разница в выручке не объясняется их
месторасположением, а образуется за счет других факторов.
Объем поставок товара,
безусловно, влияет на выручку, но количество поставок является наиболее
значимым фактором. И это, действительно, объяснимо на практике. Так как
розничные отделы находятся, повторюсь, в спальных районах, наши основные
клиенты являются постоянными. Поэтому если сегодня у нас нет нужного товара, мы
имеем возможность заказать его и удовлетворить потребность покупателя завтра. В
большинстве случаев ему гораздо удобнее прийти к нам на следующий день, нежели
искать этот товар в других местах, не имея гарантии, в том, что его потребность
будет удовлетворена. Регулярные поставки требуемого товара помогают быстрее
удовлетворять спрос и тем самым увеличивать выручку.
Влияние скидок также объяснимо,
так как если покупатель приходит в магазин около своего дома и получает там
скидку, то в большинстве случаев он вернется, и будет покупать именно у нас, а
не в магазине через дорогу. В условиях жесткой конкуренции и сложной рыночной
ситуации только качество и быстрота обслуживания может приносить компании доход.
Таким образом, для увеличения выручки на торговых точках следует разработать
рекомендации, именно по качеству обслуживания, по тому, как быстро реагировать
на спрос, должна быть продумана программа привлечения и поощрения покупателя,
направленная на длительные отношения, способствующие взаимной выгоде.
В данной курсовой работе
рассмотрено понятие финансов коммерческих предприятий, принципы, особенности,
механизм их функционирования. Рассмотрены теоретические основы образования
финансовых ресурсов предприятий, источники их формирования и направления
использования.
Рассмотрены также основные виды
и принципы финансовых отношений возникающих между коммерческой организацией и
различными контрагентами, как внутри, так и вне организации.
Финансы коммерческих предприятий
имеют различные особенности в зависимости от организационно-правовых и
отраслевых факторов. Например, финансовые отношения в кредитных и страховых
организациях имеют свой ряд особенностей, который мы рассмотрели в параграфе 1.4
Таким образом, в первой главе
курсовой работы были рассмотрены теоретические основы функционирования финансов
коммерческих предприятий, которые необходимы как для того, чтобы иметь
представление о механизме деятельности коммерческих организаций в целом, так и
для практического применения этих основ при исследовании финансов коммерческих организации,
управления их формированием и использованием.
Во второй главе, был проведен
регрессионный анализ выручки от реализации продукции на розничных отделах
Торговой Компании "Глобус". Целью проведенного анализа было выявление
факторов, влияющих на выручку от реализации продукции. На основе этого анализа будут
разработаны меры по созданию благоприятных условий, факторов, способствующих увеличению
выручки и, следовательно, в конечном итоге прибыли.
Финансы коммерческих организаций
являются основным звеном финансовой системы. Изучение финансов коммерческих
организации в условиях рыночной экономики является особенно актуальным. А
сложная рыночная ситуация и жесткая конкуренция требуют тщательного анализа
финансовых результатов и показателей.
10. Страхование" учебник для
вузов В.В. Шахов стр.11
11. "Финансы" учебник под
ред.В. В. Ковалева, 2-е изд. стр.454
12. http: /strahrus.ru/ Страхование сегодня - "Страховой фонд и его
формы".
13. http://www.consultant.ru/
Информационно-правовая система "Консультант Плюс".
[1] Диверсификация - рассредоточение
капитала между различными объектами вложений с целью снижения экономических
рисков.
[2] «Финансы, денежное обращение и
кредит» под ред. Г.Б. Поляка 2-е изд. стр. 279-283.
[3] «Финансы, денежное обращение и
кредит» под ред. Г.Б. Поляка 2-е изд. стр. 276-277.
[4] «Финансы, денежное обращение и
кредит» под ред. Г.Б. Поляка 2-е изд. стр. 284-285.
[5] Федеральный закон от
08.02.1998 № 14-ФЗ «Об обществах с ограниченной ответственностью».
[6] Федеральный закон от
26.12.1995 № 208-ФЗ «Об акционерных обществах».
[7] «Финансы» под ред. А.Г.
Грязновой, Е.В. Маркиной стр. 171-172.
[8] «Финансы» под ред. А.Г.
Грязновой, Е.В. Маркиной стр. 174-180.
[9] Российский
статистический ежегодник. 2003: Стат. сб. / Госкомстат России. - М-, 2003.
2004. - С. 578.
[10] «Финансы» под ред. А.Г.
Грязновой, Е.В. Маркиной стр. 181-186.
[11] Небанковская кредитная
организация выполняет лишь отдельные банковские операции, так как не
удовлетворяет требованиям, предъявляемым к банковским учреждениям по
достаточности капитала.
[12] «Финансы» под ред. А.Г. Грязновой,
Е.В. Маркиной стр. 193.
[13] Закон РФ от 27.11.1992 №
4015-1 ст. 2 (в ред. Федерального закона от 10.12.2003 № 172-ФЗ) «Об
организации страхового дела в Российской Федерации».
[14] Согласно п. 3 ст. 25 Закона
РФ от 57.11.1992 №4015-1 «Об организации страхового дела в Российской
Федерации» минимальный размер уставного капитала определяется путем умножения
его базового размера (30,0 млн руб.) на коэффициент, дифференцированный в
зависимости от объекта страхования.
[15] Правила формирования
страховых резервов по страхованию иному, тем страхование жизни. Утверждены
приказом Минфина РФ от 11.06.2002 № 51н (в редакции приказа Минфина РФ от
23.1О.2О03 № 54н).
[16] http:/strahrus. ru/ Страхование сегодня –
«Страховой фонд и его формы»
[17] «Страхование» учебник для
вузов В. В. Шахов стр. 11